El nuevo modelo NVIDIA DLSS Transformer reduce el uso de memoria VRAM en hasta un 20%

Justo hace unos días conocíamos que el modelo NVIDIA DLSS Transformer abandonaba su fase Beta, y ya podemos conocer los primeros beneficios a nivel de uso de memoria. Como resumen muy rápido y contexto, estamos ante un nuevo modelo de escalado DLSS. El cual no solo llegará para mejorar la calidad visual, incluso respecto a renderizar un juego a resolución nativa. Sino que esta modelo tiene un impacto positivo en cuanto al uso de memoria VRAM de la GPU. Y es que las primeras pruebas revelan una mejora de hasta un 20%. Algo esencial cuando ya las GPU con 8 GB de VRAM se están viendo ahogadas por la falta de memoria.

Pues este modelo de NVIDIA DLSS tiene una ventaja, que es consumir menos memoria VRAM tanto para poder ofrecer la "Super Resolución" y la reconstrucción de Ray Tracing. Evidentemente, cuanta mayor sea la resolución, mayor ahorro de memoria. Por lo que las GPU de 8 GB de VRAM orientadas a la resolución 1080p son las que más tienen que ganar, pues son las más limitadas. Y es que si bien hay una mejora en consumo de memoria, esta mejora puede ser suficiente para no saturar la memoria en juegos muy exigentes que presentan problemas de rendimiento y en la carga de texturas por la falta de VRAM. Por lo que esta nueva tecnología no solo evita un cuello de botella, sino que aporta notoria mejora de rendimiento real en estos juegos.

El modelo NVIDIA DLSS Transformer es capaz de reducir el uso de memoria VRAM en hasta un 20%

El nuevo modelo Transformer utilizado a partir del NVIDIA DLSS 4 (310.3.1.0) llega para reemplazar al actual CNN. Este modelo emplea el doble de parámetros para entender la escena que está reconstruyendo por IA. Mejorando así la calidad. Pero también pudiendo mejorar el rendimiento al reducir el uso de VRAM.

Tras abandonar la beta, NVIDIA ha liberado una guía para que los programadores adopten este modelo. Y Videocardz encontró en esta guía las primeras comparativas a nivel de consumo de VRAM la recurrir al último SDK de NVIDIA DLSS 4. Esta guía compara el rendimiento de utilizar el NVIDIA DLSS 4 con el modelo CNN respecto al modelo Transformer. Lo mejor de todo, es que también muestra la mejora que ha tenido el propio modelo Transformer en el SDK 310.2.1.0 respecto al SDK 310.3.1.0.

Como resumen, el modelo CNN respecto a la primera versión del modelo Transformer, veíamos como el nuevo modelo consumía entre un 41% y 57% más de memoria VRAM. Lo que no solo no aportaba ninguna mejora respecto a CNN en este sentido, sino un retroceso en eficiencia. Ahora bien, en su nueva versión, el modelo Transformer experimentó mejoras del 19% al 21%, lo cual sugiere que el nuevo backend está más optimizado para arquitecturas tipo Transformer optimizando el uso de la memoria.

• 1.920 x 1.080 píxeles: 106,90 MB de VRAM respecto a 85,77 MB: 21,13 MB de ahorro (19,76%)
• 2.560 x 1.440 píxeles: 181.11 MB de VRAM respecto a 143,54 MB: 37,57 MB de ahorro (20,75%)
• 3.840 x 2.160 píxeles: 387,21 MB de VRAM respecto a 307,37 MB: 79,84 MB de ahorro (20,62%)
• 7.840 x 4.320 píxeles: 1.517,60 MB de VRAM respecto a 1.225,17 MB: 292,43 MB de ahorro (19,26%)