Safe Superintelligence recurrirá a las TPU de Google, en vez de las GPU NVIDIA, para desarrollar su IA superinteligente

Safe Superintelligence Inc. (SSI), la startup de IA del cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, recurrirá al hardware de Google, y no al de NVIDIA, para su futura inteligencia artificial. Así es, ayer veíamos las nuevas unidades de procesamiento Tensor (TPU) de Google. O dicho de otra forma, la 7ª Generación de chips para aceleración de IA bajo el nombre de Google Ironwood. Y esta startup ha llegado a un acuerdo para recurrir al hardware de Google en vez de recurrir al líder del mercado, NVIDIA.

Fue la propia filial de Google, Google Cloud Platform (GCP), quien dio a conocer su asociación con SSI para dar vida a sus futuros centros de datos enfocados a la investigación y desarrollo de una nueva inteligencia artificial aún más inteligente. De esta forma, Google ha comenzado a arrebatarle cuota de mercado a NVIDIA, o a AMD. Y es que AMD también está en este negocio llevándose todo el mercado que NVIDIA no es capaz de abastecer. Por lo que la llegada de nuevos competidores de primer nivel tendrá un gran impacto sobre los ingresos de los que hasta ahora recopilaban el protagonismo del negocio.

Las TPU de Google permitirán acelerar el desarrollo y creación de una IA superinteligente

Según indicó Google Cloud, esta asociación con SSI, le permitirá acelerar sus esfuerzos de investigación y desarrollo para construir una IA segura y superinteligente. También es muy interesante destacar que la IA de Google Gemini, ya funciona sobre sus propias unidades de procesamiento Tensor, y es que Ironwood es la 7ª Generación de estos chips enfocados a dar vida a la IA. Ese es el mejor ejemplo de lo que pueden hacer estas TPU a un menor coste que NVIDIA. Junto a esta startup del cofundador de OpenAI (ChatGPT), se sumaron 20 startups más al uso de los chips TPU de Google.

"Abordamos la seguridad y las capacidades en conjunto, como problemas técnicos que deben resolverse mediante avances científicos y de ingeniería revolucionarios. Planeamos desarrollar capacidades lo más rápido posible, asegurándonos de que nuestra seguridad siempre esté a la vanguardia", indicó SSI.

"Nuestro enfoque único implica evitar distracciones por gastos generales de gestión o ciclos de producto, y nuestro modelo de negocio implica que la seguridad, la protección y el progreso están aislados de las presiones comerciales a corto plazo".

SSI es solo el reclamo, se ha llegado a un acuerdo con una enorme cantidad de startups

SSI es el reclamo, pero la compañía ha cerrado numerosos acuerdos con otras startups. Algunos ejemplos son Eon.io para implementar la IA en copias de seguridad y recuperación empresarial. Autoscience para crear agentes de IA para la investigación científica, Augment Code para ayudar a los desarrolladores, o Hebbia (para su plataforma Matrix de creación de agentes de IA).

Otros ejemplos completamente distintos son Photoroom (diseño y edición de fotografías con IA). Spot IA (transforma las cámara de seguridad en agentes de IA). Ubie (atención médica en Japón. Wagestream (servicios financieros), o Wondercraft (crear publicidad con IA). De esga forma, Google está comenzando a acaparar un negocio muy rentable. Que son todas las compañías incipientes de IA que no cuentan con recursos para comprar el hardware de NVIDIA. A lo que se le suma que NVIDIA da prioridad a grandes compañías. Por lo que Google está comenzando la casa por los cimientos.