Tencent frena la euforia de NVIDIA: «Ya entrenamos nuestras IA con las GPU existentes, sin necesidad de añadir GPU adicionales al ritmo previsto»

La euforia de NVIDIA sigue su curso pese a que el valor de sus acciones ya no sorprende a nadie, y de hecho, en los últimos 5 días han caído más de un 5%, pero, ¿por qué ocurre esto si el despliegue de hardware que hicieron fue una auténtica locura? Bueno, es complejo, pero permitidnos tocar un punto clave. Este llega desde una de las grandes empresas de China, Tencent, en concreto, desde James Mitchell, director de operaciones de la compañía, que frena la euforia de NVIDIA poniendo algo de cordura, y diciendo que no se necesitan tantas GPU como los verdes afirmaban.

Las acciones de la compañía, tras el GTC 2025, espectacular por muchos motivos, sobre todo la robótica y el hardware, evidencian que el mercado no se cree la retórica verde, que China ha llegado para pegar un puñetazo en la mesa con menor potencia de cálculo, menor inversión, y un rendimiento similar. La optimización de la IA es una realidad, la fuerza bruta dejará paso a una nueva era donde las ventas de los fabricantes de hardware pueden verse afectadas, y las acciones reflejan esa incertidumbre inversionista pese al despliegue mostrado.

NVIDIA debería escuchar a Tencent y a China: no se necesitarán tantas GPU para la IA

Llegó DeepSeek y arrasó con el mercado ofreciendo de forma "gratuita" (nuestra información es el producto) lo que compañías como OpenAI cobran algunas decenas de euros al mes por planes de subscripción de pago. Y además, el entrenamiento por inferencia de esta IA resultó ser con un hardware muy inferior

al de las grandes compañías como la citada, Google, Meta o Microsoft.

Tencent llegó poco después con su modelo e IA Hunyuan Turbo S y demostró que en algunas áreas incluso estaba por encima de DeepSeek. Lo más interesante, según recoge Timothy Liu, es que Mitchell ha lanzado unas declaraciones bastante importantes de cara al futuro de la IA, el hardware con las GPU y las empresas que desarrollan ambas partes.

Según el director de operaciones de Tencent, DeepSeek demostró en primer lugar que no se necesitan tantas GPU para la IA, pero va más allá:

"Hubo un período de tiempo el año pasado en el que se creía que cada nueva generación de LLM requería un orden de magnitud más de GPU. Ese período terminó con los avances que demostró DeepSeek.

Y ahora la industria, y nosotros dentro de ella, estamos logrando una productividad mucho mayor en el entrenamiento de LLM con las GPU existentes, sin necesidad de añadir más GPU al ritmo que antes se esperaba."

China está optimizando el rendimiento y costes con la IA, desplazando el modelo consumista de EE.UU., ¿es realmente el camino para ganar la carrera?

Y es que ya no es una empresa, sino varias, las que con, supuestamente menos hardware (está por ver las acusaciones de EE.UU. con el hardware de NVIDIA comprado con bloqueos activos) están logrando mayores o iguales resultados a las empresas estadounidenses. Mitchell afirma algo así sobre Tencent y las GPU de NVIDIA en China:

En general, las empresas tecnológicas de China están gastando menos en CapEx como porcentaje de los ingresos que algunos de sus pares occidentales.

Pero creemos que eso se debe, desde hace tiempo, a que las empresas chinas priorizan en general la eficiencia y la utilización eficiente de los servidores con GPU, y eso no necesariamente afecta negativamente la efectividad final de la tecnología que están desarrollando. Y creo que el éxito de DeepSeek realmente simbolizó y solidificó esa realidad."

El hecho de que los inversores estadounidenses no viesen el GTC 2025 como algo disruptivo es sintomático y parece ir muy ligado a los rumores de que la gallina de los huevos de oro podría estar bajando la producción del preciado material. ¿Está frenando la burbuja consumista de las GPU de IA? Según Tencent, a NVIDIA le queda hardware que vender en cuanto a dichas GPU, pero seguramente no al ritmo que espera para la inversión que han hecho en el mercado de 150.000 millones.