Apple y Google escogen diferentes caminos con la memoria de nueva generación para los móviles del futuro: HBM vs LPDDR PIM
La creciente demanda de capacidades avanzadas de IA en smartphones está llevando a diseñadores como Apple y Google a explorar enfoques tecnológicos muy distintos. Mientras Apple parece apostar por la incorporación de memoria HBM en sus futuros iPhones, Google, a través de su línea Pixel, está dirigiendo su interés hacia la tecnología LPDDR PIM (Processing In Memory). Ambas estrategias buscan optimizar la interacción entre la memoria y los procesadores, pero sus diferencias reflejan no solo prioridades tecnológicas, sino también la estructura de sus ecosistemas. ¿Por qué opta cada uno por un tipo de memoria de alto rendimiento para un mismo sector y sabiendo que ambos tendrán licencias Arm?
La Inteligencia Artificial integrada en el dispositivo (On-Device AI) permite que los smartphones ejecuten modelos de IA sin depender de la nube, mejorando la velocidad, la privacidad y la eficiencia energética. Sin embargo, esto también genera una carga significativa sobre la memoria y los procesadores, lo que ha puesto en evidencia el cuello de botella que ocurre al mover datos entre ambos. Y ahí es donde ambas compañías quieren trabajar, pero para ello, la DRAM que usen es clave y la actual LPDDR no es suficiente.
Apple y Google, mismo objetivo, dos caminos distintos en memoria: HBM vs LPDDR PIM
Actualmente, la memoria LPDDR, estándar en dispositivos móviles, está alcanzando sus límites en términos de ancho de banda y capacidad para manejar las crecientes demandas de procesamiento. Este desafío ha abierto el camino a innovaciones como la HBM móvil y PIM, que buscan rediseñar la forma en que los datos se gestionan en estos dispositivos.
Apple, con su ecosistema de productos verticalmente integrado, tiene la capacidad de realizar cambios profundos en sus dispositivos sin enfrentar los mismos obstáculos que otros fabricantes (al menos hasta que Google una Android y ChromeOS). Por esta razón, está apostando por la adopción de una variante de memoria HBM diseñada específicamente para móviles.
Esta memoria se caracteriza por ofrecer un ancho de banda significativamente mayor que la LPDDR tradicional, reduciendo los cuellos de botella en la transferencia de datos entre el procesador y la memoria, que es otro de los problemas que integrará la siguiente generación de IA con la AGI.
La HBM móvil incluye innovaciones como LLW (Low Latency Write o escritura de baja latencia) y VCS/VFO (sistemas de reloj y frecuencia variables), que mejoran la eficiencia en las operaciones de lectura y escritura. Estas tecnologías permiten un manejo más ágil de los datos en aplicaciones de IA intensivas, como el reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y realidad aumentada.
El enfoque de Apple hacia la HBM no es nuevo. Ya ha demostrado su interés al trabajar con socios como SK Hynix, quien suministró memorias LLW para su Vision Pro, y Samsung, que está desarrollando muestras de DRAM VCS para la compañía. Este nivel de preparación indica que Apple podría estar lista para integrar HBM móvil en sus futuros iPhone, marcando un paso significativo hacia el liderazgo en dispositivos con IA avanzada.
Google tiene un enfoque distinto buscando el aliviar la carga en servidores online gracias al potencial de sus IA, sus TPU y la nueva memoria LPDDR PIM
Mientras tanto, Google está explorando una solución diferente: el procesamiento en memoria o PIM. Esta tecnología combina capacidades de procesamiento directamente en los módulos de memoria, eliminando la necesidad de mover datos entre la memoria y el procesador. Al reducir la distancia de transferencia, PIM promete acelerar las operaciones y mejorar la eficiencia energética, lo que resulta crucial para dispositivos móviles. Además, logrará no solamente esto, si no que el rendimiento se verá también mejorado.
La principal ventaja del PIM es su flexibilidad. A diferencia de la HBM, no requiere cambios drásticos en los estándares de memoria existentes, lo que lo hace más fácil de implementar en el diverso ecosistema de Android. Esto es especialmente relevante para Google, cuyo modelo de negocio depende de la colaboración con múltiples fabricantes de hardware.
Aunque el desarrollo de la LPDDR PIM está en etapas iniciales, Google está trabajando activamente con socios como Samsung y SK Hynix para avanzar en esta tecnología. Sin embargo, su comercialización aún tomará tiempo, lo que podría dar a Apple una ventaja temporal en la integración de IA avanzada en sus dispositivos.
Los ecosistemas de ambas compañías son definitorios para optar a un tipo de memoria u otro
La decisión de Apple y Google de tomar caminos diferentes refleja no solo sus prioridades tecnológicas, sino también la naturaleza de sus ecosistemas. Apple, con un control total sobre el diseño de hardware y software, puede permitirse adoptar tecnologías como la HBM, que requieren rediseños complejos, pero ofrecen un rendimiento superior. Por otro lado, Google, con su enfoque más colaborativo, busca soluciones como PIM, que pueden integrarse de manera más sencilla en el ecosistema Android.
Estas decisiones estratégicas marcarán el futuro de los smartphones con IA integrada. Mientras Apple podría destacar por ofrecer dispositivos con un rendimiento inmediato superior gracias a la HBM, Google apuesta por una solución a largo plazo que podría redefinir la relación entre la memoria y el procesamiento, sabedor que junto con OpenAI y Meta domina el mercado de la Inteligencia Artificial.
La carrera está lejos de terminar, pero una cosa es clara: tanto Apple como Google están reimaginando el papel de la memoria en los smartphones con HBM y LPDDR PIM, y sus elecciones tecnológicas podrían transformar la experiencia del usuario en los años por venir. Nos espera un futuro apasionante en los smartphones y otros dispositivos que cambiará, como hizo Internet, nuestro día a día.