China intenta que sus empresas de IA dejen de comprar las GPU de NVIDIA
China está tomando nuevas medidas para reducir su dependencia de chips de IA provenientes de Estados Unidos, particularmente de NVIDIA. Esta acción es parte de un esfuerzo más amplio para impulsar la autosuficiencia en la industria tecnológica nacional y limitar el impacto de las restricciones impuestas por la administración Biden, que ha restringido el acceso de China a semiconductores avanzados y ha implementado políticas de exportación para frenar su desarrollo en IA. Con este movimiento, y tras lo visto esta mañana con Huawei, China pega un puñetazo en la mesa y manda un aviso a navegantes: no necesitan para sus empresas a NVIDIA, AMD o Intel para GPU de IA.
Uno de los principales obstáculos que ha tenido China hasta ahora ha sido la prohibición de las GPU de gama alta de NVIDIA, como los modelos A100 y H100, que son fundamentales para el entrenamiento de modelos de IA. En respuesta, China ha incentivado a las empresas emergentes a utilizar alternativas locales, alentando a compañías como Huawei y Birentech a desarrollar sus propios chips, y esto va a tener un impacto directo en las empresas tecnológicas americanas.
China dice basta e insta a sus empresas de IA a no comprar hardware de NVIDIA y optar por el nacional
No obstante, a pesar de estos esfuerzos, NVIDIA sigue desempeñando un papel crucial en el mercado chino. Se estima que la compañía generará más de 12 mil millones de dólares en ingresos en China este año, lo que demuestra la alta demanda de sus productos, en particular el chip H20, que fue diseñado para cumplir con las regulaciones estadounidenses.
El impacto de las sanciones ha llevado a empresas como ByteDance, la compañía matriz de TikTok, a buscar soluciones internas por las prohibiciones y el mensaje de Xi Jinping. ByteDance ha comenzado a utilizar chips de Huawei, como el Ascend 910B, para entrenar sus modelos de IA, una movida estratégica que también busca evitar las restricciones comerciales de EE. UU. Sin embargo, el suministro de estos chips ha sido limitado, lo que ha dificultado el progreso en algunos proyectos clave.
A pesar de estos desafíos, ByteDance sigue siendo uno de los principales consumidores de tecnología de NVIDIA, lo que refleja la continua dependencia de la tecnología estadounidense, incluso bajo las actuales circunstancias políticas.
China se adaptó una vez, y lo volverá a hacer gracias a su fusión de chips por clúster
Sin embargo, esto está cambiando a un ritmo vertiginoso, ya que un avance significativo para China ha sido la capacidad de entrenar un modelo de IA generativa utilizando múltiples GPU de diferentes marcas y ubicaciones. Esta técnica, que permite la fusión de chips de alto y bajo rendimiento en un solo clúster de entrenamiento, es vista como una solución a la escasez de chips avanzados en el país. Aunque este método inicialmente presentó problemas de eficiencia, los investigadores chinos han logrado superar estos obstáculos, demostrando que la industria tecnológica de China continúa innovando para sortear las sanciones.
Por lo tanto, las restricciones impuestas por EE. UU. han empujado a China a acelerar su desarrollo de chips de IA y tecnologías relacionadas. Aunque la dependencia de NVIDIA sigue siendo alta, la transición hacia soluciones locales está en marcha. Este contexto plantea un escenario incierto para las relaciones comerciales entre China y Estados Unidos, mientras ambos países luchan por el control de la próxima generación de tecnología de IA.
Entre tanto, se estima que NVIDIA tiene encima de la mesa más de 3.700 millones a perder en el próximo año en China si, efectivamente, las empresas comienzan a usar hardware nacional en vez del americano, principalmente con las GPU de los verdes para IA. ¿Está a punto de pinchar parte de la burbuja del hardware de la IA?