AMD predice que las GPU de IA podrían ser sustituidas por chips específicos y distintos más evolucionados ¡en 5 años!
NVIDIA sigue batiendo récord tras récord conforme pasan los trimestres, y parece que esto aunque se va a desacelerar, seguirá creciendo pase lo que pase. El último informe indica unas ganancias aproximadas de 10.000 millones más para los verdes, que como sabemos, lo están fiando todo a sus GPU de IA con nueva arquitectura anual. Ahora llega AMD y pone en duda que esto vaya a seguir siendo así, pero entonces, ¿puede pinchar la burbuja de la IA para los verdes? ¿Acaso AMD va a ser la líder del mercado en unos años? Pues veamos qué tiene que decir Lisa Su al respecto, porque AMD afirma que las GPU para IA podrían ser sustituidas.
En un marco de la India dentro del MIT, donde Narendra Modi reunió a muchos de los principales CEO de las tecnológicas mundiales, Lisa Su acudió a la concentración en New York donde se debatieron una gran cantidad de temas relacionados con la tecnología. Como era de esperar, Modi quiso saber cuál iba a ser el futuro de la IA, el hardware y el software, y ahí Su tiene mucho que decir.
Muchos de los grandes actores de las Big Tech reunidos con el primer ministro indio
El CEO de Adobe, Google, IBM, AMD y muchos más tomaron parte en la reunión para discernir el futuro de la India, el cual parece ser bastante optimista. Aunque muchos piden al primer ministro que escoja un camino similar al que ha seguido China, con empresas nacionales punteras, parece que Mori no seguirá dicho sendero, principalmente porque EE.UU. está invirtiendo cantidades gigantescas en el país.
La IA fue un tema clave en la reunión, y ahí en cuanto a hardware AMD era el mayor representante del sector con diferencia, seguida de IBM. Lisa Su compartió sus ideas sobre cómo ve el futuro de este sector en pleno auge y dijo que habrá una revolución informática con nuevas soluciones, pero estas serán distintas:
“En este momento, las GPU son una excelente opción para los modelos de lenguajes grandes (LLM) porque son muy buenas para el procesamiento paralelo, pero ofrecen una capacidad de programación limitada. ¿Creo que esta será la arquitectura dentro de cinco años? Creo que las cosas evolucionarán”
AMD no ve como el futuro a las GPU para IA, serán sustituidas si no evolucionan
Vistos los ingresos de NVIDIA, Intel y AMD en conjunto, cualquiera diría que en solo 5 años esto va a cambiar a otro modelo de negocio. Es cierto que cada vez hay más hardware personalizado, pero también es verdad que nadie tose a NVIDIA y sus GPU a cada año que pasa. Lo que se especula en ciertos ambientes del sector es que los dispositivos de cálculo podrían pasar a ser unidades tensoriales casi en exclusiva, muy parecidas a las de Google, por ejemplo.
En este aspecto también hay que sumarle el hecho de que la estrategia de AMD pasa por CPU+GPU, una solución más polivalente, aunque menos específica, de ahí que para reducir costes y aunar esfuerzos se vayan a unir la arquitectura de servidores y gaming en UDNA. ¿Serán los AI Accelerators de AMD el futuro del hardware para IA con los Tensor Cores de NVIDIA o los "XMX" (eXtended Matrix Extensions) de Intel?
Pues podría ser, pero también es cierto que al ritmo al que evolucionan las NPU se podría dar el caso que haya un mix según la tarea y carga entre CPU+GPU+NPU en un combo que podría ser la unidad definitiva. Al fin y al cabo, la NPU tiene que evolucionar hacia tareas más complejas para descargar a la CPU. Quizás AMD ve en este tipo de aceleradores la solución definitiva y completa para no depender de una GPU en exclusiva para IA, de ahí el comentario de Su sobre "programación limitada". ¿Hacia dónde crees que virará el sector de aquí a 2030?