Probamos de primera mano en Múnich las tecnologías de IA de NVIDIA
Hace unos días tuvimos el placer de ser invitados en las oficinas de NVIDIA en Múnich a una presentación de las nuevas tecnologías en las que la compañía se trae entre manos. Todas ellas basadas en la Inteligencia Artificial (IA) de NVIDIA. Como todos sabemos, NVIDIA es líder en el sector de la inteligencia artificial, donde ofrece las tecnologías más avanzadas tanto para el usuario doméstico como para los profesionales, ya sea con tarjetas gráficas o tarjetas dedicadas exclusivamente a la inteligencia artificial
En las oficinas, nos hemos encontramos con unos diez equipos con hardware de altas prestaciones. Mayoritariamente propulsados por tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 4090 Founders Edition, y listos para mostrarnos demos de todas estas tecnologías y disfrutarlas de primera mano.
Comenzamos con una presentación en la que ensalzaron la gran cantidad de juegos que son compatibles a día de hoy con la tecnología Deep Learning Super Sampling, DLSS para los amigos. Un detalle que me pareció muy interesante en la presentación es que los jugadores que usan una NVIDIA GeForce RTX, el 97-98% utilizan la tecnología DLSS.
NVIDIA DLSS 3.5
Pero actualmente la tecnología NVIDIA DLSS 3.5 va un paso más allá, llevando el trazado de rayos a otro nivel de calidad gracias a la implementación de Ray Reconstruction. Esta tecnología se encarga de analizar el comportamiento de la luz para aplicarla a los objetos y con ello conseguir una mejor implementación de la misma a la vez que un mejor rendimiento. Un claro ejemplo de esto lo tenemos en Alan Wake 2, uno de los últimos grades títulos lanzados para PC que es compatible con DLSS 3.5
NVIDIA ACE
La segunda tecnología que pudimos probar de primera mano fue NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine), la cual hará que cambiemos totalmente la forma de interactuar con los NPCs de los videojuegos. Aquí teníamos dos demos que nos mostraban como, en inglés o chino, podíamos interactuar con los personajes haciéndoles preguntas desde el micrófono y obteniendo respuestas conversacionales realmente buenas.
NVIDIA ACE se basa en varios modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), un modelo de generación de lenguaje natural (NLG) y un modelo de reconocimiento de voz para que la comunicación con el NPC sea fluida y natural. Obviamente, las respuestas dependen de la base de datos que dispongan, pero además los personajes pueden tener hasta personalidad propia.
NVIDIA Project G-Assist
Una implementación con resultados parecidos, pero totalmente distinta técnicamente hablando, es NVIDIA Project G-Assist. Este asistente basado en inteligencia artificial nos permite interactuar con el sistema para hacerle preguntas de voz o por escrito mientras jugamos. De esta forma, el sistema puede ayudar para progresar en el juego, para configurarlo gráficamente o incluso ofrecernos información de los FPS y realizar overclocking a la tarjeta gráfica.
¿Imaginas poder preguntarte como mejorar tu armadura, de qué forma derrotar al jefe que se atraganta o que se encargue de farmear por ti? Todo depende de la implementación que se haga en los juegos, aunque de momento no está implementada oficialmente en ninguno.
Comfy UI
Otras de las demos técnicas que pudimos ver funcionando en primer persona estaba basada en Comfy UI y Stable Diffusion. Gracias a la combinación de ambos, podemos cambiar las texturas de un juego como Portal en cuestión de minutos, facilitando el trabajo de los desarrolladores gráficos en grandiosa medida. Además, estos no necesitan nociones de programación para usarlas, pero lógicamente si para desarrollarlas.
NVIDIA SFF Ready
Por último, pudimos ver en las oficinas ejemplos de algunos equipos NVDIA SFF Ready, es decir, equipos compactos en formato mini-ITX que son compatibles con gráficas de altas prestaciones. Básicamente, son chasis en los que se ha medido exactamente que modelos de tarjetas gráficas NVIDA RTX caben dentro, pudiendo consultar la web oficial para ver dichas medidas.
Si bueno por motivos laborador abandonamos Múnich en menos de 24 horas, no dejamos de disfrutar de su gastronomía, aunque fuera ya en el avión de regreso a casa.