Intel Hala Point, el sistema neuromórfico
para IA que supera a cualquier arquitectura de GPU y será usado
para investigaciones cerebrales y de computación
Siempre lo decimos, pero es que cada día que pasa es más y más
cierto: la IA avanza a pasos agigantados y está limitada por el
hardware actual, aunque en breve la electricidad y el agua pueden
ser mayores problemas sostenibles. Por ello, Intel ha creado
el primer sistema neuromórfico
que es capaz de superar ampliamente a cualquier arquitectura de GPU
existente y que se centrará en tareas de IA basadas en la
investigación del cerebro humano. Así es Intel Hala Point
con procesadores Loihi 2.
Potencia, eficiencia y sostenibilidad, ciencia ficción para
todas las empresas actuales que trabajan con IA y el hardware más
potente del mundo proporcionado por NVIDIA. Intel se propuso
cambiar esto, además, con un costo y escalabilidad
increíbles, lo que dejó al equipo de ingenieros una tarea
titánica que hoy conocemos en profundidad y que puede sentar un
antes y un después en un sector muy concreto de la Inteligencia
Artificial.
Intel Hala Point, el sistema neuromórfico a gran escala para
dejar atrás a las GPU
¿Pueden las gráficas estar obsoletas en estos momentos? Quizás
no por potencia, quizás no por optimización o software, pero en
cuanto a eficiencia y sostenibilidad, sin duda, no es factible ni
sostenible.
Con esto en mente, Intel decidió crear un procesador específico
para capacidad neuronal e inferencia, y creó para ello la
plataforma de nueva generación Pohoiki Springs,
donde Loihi 2 es el primer procesador en darle vida. Mike
Davies, director del Laboratorio de Computación
Neuromórfica de Intel Labs, nos da las primeras claves:
"El costo informático de los modelos de IA actuales está
aumentando a un ritmo insostenible. La industria necesita
enfoques fundamentalmente nuevos capaces de
escalar.
Por esa razón, desarrollamos Hala Point, que combina la
eficiencia del aprendizaje profundo con novedosas capacidades de
optimización y aprendizaje inspiradas en el
cerebro.
Esperamos que la investigación con Hala Point avanzará en
la eficiencia y adaptabilidad de la tecnología de IA a gran
escala"
El rendimiento es la clave principal sin olvidar las mencionadas
eficiencias y escalabilidad. Intel asegura que Hala Point con
Loihi 2 tiene más de 10 veces la capacidad
neuronal que los sistemas actuales y hasta 12 veces más
rendimiento. A estos datos generales hay que sumarles la
capacidad de admitir hasta 20 mil billones de operaciones por
segundo (20 petaops) con una eficiencia fuera de
serie: 15 billones de operaciones de 8 bits por segundo y
por vatio.
Por encima de las GPU de NVIDIA y los aceleradores de AMD
Es cierto que es un sistema muy específico y no de propósito
general como lo puede ser Gaudi 3, GB200 o MI300A, por ejemplo,
pero por ello, tiene ventajas en los escenarios concretos. La IA
quiere virar hacia estos dos puntos dentro del hardware, Intel lo
ha visto y lo ha implementado con una serie de propósitos
concretos:
"Los investigadores de los Laboratorios Nacionales Sandia
planean utilizar Hala Point para investigaciones
informáticas avanzadas a escala cerebral. La organización
se centrará en la resolución de problemas informáticos científicos
en física de dispositivos, arquitectura informática, informática e
informática.
Trabajar con Hala Point mejora la capacidad de nuestro equipo de
Sandia para resolver problemas de modelado científico y
computacional. Realizar investigaciones con un sistema de este
tamaño nos permitirá seguir el ritmo de la evolución de la IA en
campos que van desde el comercial hasta la defensa y la ciencia
básica", afirmó Craig Vineyard., líder del equipo
de Hala Point en Sandia National Laboratories.
Loihi 2, el procesador creado para el cerebro, redes neuronales
asíncronas y computación integrada
Es un procesador neuromórfico, es decir, Loihi 2 está diseñado
para emular al cerebro humano, y no contentos con eso, es capaz de
realizar cálculos de forma paralela y distribuida con redes
neuronales asíncronas con memoria integrada. Las neuronas en
nuestro cerebro se comunican entre sí para funcionar y poder
trabajar los datos que nos llegan sin usar la memoria como tal,
Loihi 2 funciona de una manera similar, reduciendo el
consumo de energía.
El sistema neuromórfico Hala Point tiene nada menos que
1.152 procesadores Loihi 2, fabricados estos en Intel
4. Los chasis tienen seis unidades rack de un tamaño
similar a un microondas, por lo que podríamos decir perfectamente
que Intel tiene 1.150 millones de neuronas funcionando
interconectadas entre sí y 128.000 millones de sinapsis en 140.544
núcleos.
El consumo máximo según los azules es de nada menos que
2.600 vatios, lo que supone una cifra que refuta
lo anteriormente dicho sobre la eficiencia, pero hay que contar con
que además de los 1.152 procesadores Loihi 2, hay 2.300 CPU
x86 para cálculos auxiliares.
Para finalizar los datos, Intel afirma que Hala Point puede
ejecutar "su capacidad total de 1.150 millones de neuronas
20 veces más rápido que un cerebro humano y hasta 200 veces más
rápido a menor capacidad".
