UL Procyon: el primer benchmark para generar imágenes por IA en GPU de los creadores de 3DMark
UL Solutions, el conocido desarrollador de benchmarks como 3DMark, PCMark o VRMark, anunció su primer benchmark para medir el rendimiento en creación de imágenes por IA en tu GPU: Procyon. Tal y como ya sabes, la IA está siendo el gran reclamo en 2024, por lo que este benchmark llega en un momento idóneo. Es decir, donde todos los fabricantes quieren destacar por el rendimiento de inferencia de IA con su GPU. Ahora, con este benchmark, pueden iniciar las hostilidades.
El próximo benchmark UL Procyon AI Image Generation Benchmark proporciona una carga de trabajo coherente, precisa y comprensible para medir el rendimiento de IA del hardware de gama alta, creado con aportaciones de miembros del sector para garantizar resultados justos y comparables en todo el hardware compatible.
UL Procyon busca medir el rendimiento de IA del hardware de alta gama
Según se indica, UL Procyon genera una carga de trabajo basada en AI Computer Vision. Esto les facilitó la medición y comparación del rendimiento de la inferencia de la IA gracias a los aceleradores de IA dedicados que se encuentran en los PC de nueva generación y su comparación con las CPU tradicionales y las GPU integradas.
A medida que los nuevos procesadores aptos para IA permiten que más factores de forma de dispositivos ejecuten tareas de IA de forma eficiente, la gama de rendimiento del hardware apto para IA de consumo se ha hecho increíblemente amplia. Al igual que con nuestras pruebas de Ray Tracing para juegos, la medición de la inferencia de IA requiere ahora una selección de pruebas para medir de forma óptima el rendimiento de la inferencia de IA de todo el hardware de consumo disponible.
Con la adición de un nuevo benchmark AI Image Generation a la familia de benchmarks AI Inference de UL Procyon, estamos clarificando nuestro benchmark AI Inference previamente existente como el UL Procyon AI Computer Vision Benchmark.
La forma de medir el rendimiento será la creación de imágenes por IA
UL Procyon evaluará el rendimiento del hardware por medio de un benchmark de generación de imágenes por IA a partir del modelo de IA Stable Diffusion. Según se indica, este benchmark será mucho más pesado respecto al benchmark de visión computerizada. Este está diseñado para medir y comparar el rendimiento de inferencia de IA de las GPU dedicadas modernas.
Para medir mejor el rendimiento de las tarjetas gráficas dedicadas de gama media y alta, este índice de referencia contiene dos pruebas creadas con versiones diferentes del modelo Stable Diffusion, y esperamos añadir más pruebas en el futuro para dar soporte a otras categorías de rendimiento.
Actualmente, el benchmark de generación de imágenes por IA da soporte a las principales motores de inferencia de IA del mercado. Estas son Intel OpenVINO, NVIDIA TensorRT y ONNX con DirectML.
Los requisitos mínimos pasan por usar un PC con WIndows 10, una CPU de doble núcleo y 16 GB de memoria RAM. Ahora bien, para la GPU, Stable Diffusion 1.5 requiere una GPU con 8 GB de VRAM o una iGPU con acceso a 32 GB de RAM.
Stable Diffusion XL requiere 8 GB de VRAM bajo OpenVINO, 10 GB de VRAM bajo TensorRT y 16 GB de VRAM bajo ONNX Runtime. Ahora bien, la licencia de este benchmark no es que sea muy económica: 5.000 dólares al año.