China ya tiene una GPU a la altura de la NVIDIA A100, ¿serán independientes en IA para 2024?
China sigue haciendo pedidos de forma masiva a NVIDIA para con sus GPU destinadas a Inteligencia Artificial. Aunque las restricciones en estas están claras y tienen variantes destinadas y en exclusiva al país, los de Xi Jinping no se han rendido y con motivo del Foro de Emprendedores Chinos 2023 una de las empresas más importantes del sector de la IA lanzó una exclusiva que ha sorprendido a todos: Huawei tiene una GPU para IA que es igual de rápida que la NVIDIA A100.
Japón, Europa y EE.UU. están a punto de cortar el envío de herramientas de fabricación de chips y escáneres para obleas de generaciones pasadas. Los chinos se han lanzado a comprar como locos, dejando un increíble dinero en las arcas de sus rivales, por lo que el anuncio de ayer noche es realmente curioso. ¿Puede China tener un chip gráfico a la altura de lo que hace NVIDIA?
¿Puede tener Huawei una GPU para IA tan rápida como la A100?
Ojo, cuidado, no estamos hablando de la A800, variante directa de la A100 para el mercado de China, hablamos de la propia A100, la cual es el tercer chip más rápido de los verdes tras el H800 y el todopoderoso H100. Liu Qingfeng, fundador de HKUST Xunfei (una empresa china de IA), dejó caer las incendiarias declaraciones:
Me alegra mucho informarles que la capacidad de GPU de Huawei ahora es la misma que la de NVDIA A100. Ren Zhengfei le concede gran importancia, y tres directores de Huawei han trabajado en la clase especial de iFlytek de HKUST y ahora han alcanzado el estándar del A100 de NVIDIA.
Esta noticia es realmente complicada de dar por válida, porque supone que, al menos, Huawei tendría un empaquetado a la altura de TSMC, acceso a memoria HBM y una arquitectura realmente muy potente, muy superior a la mostrada por Moore Thread con sus MTT S80, que están tres generaciones por detrás de los verdes, si no cuatro.
La teoría es que Liu habla del Ascend 910A, una GPU que es capaz de otorgar 640 TOPS en INT8 con un consumo de 310W creada a partir de la arquitectura Da Vinci con PCIe 4.0 y RoCE V2. Este chip está muy puesto en duda, y no es que sea desconocido, puesto que ya se integra, por ejemplo, en el Barcelona Supercomputing Center con 8 GPU en su haber.
El problema es que el rendimiento que se afirma no se termina entregando en la realidad según los datos que vimos en su día, y además, la capacidad de fabricación a 7 nm no está al alcance de Huawei en estos momentos por el bloqueo de EE.UU. Entonces, ¿de qué habla Liu exactamente? De momento, no lo sabemos con certeza.
El competidor directo de Chat GPT-4 llegará en 2024
Es el anuncio anexo a estas GPU de Huawei para IA, de las cuales no se han especificado nada, ni un solo dato, lo cual es extraño y plantea más preguntas que soluciones. Y es que si esta GPU fuese cierta, significaría que China ya no depende de EE.UU. y que en breve Huawei surtirá a gran parte de las empresas de su país. Pero, ¿quién les fabrica los chips y los interposer?
En cualquier caso, HKUST Xunfei amenaza el reinado de ChatGPT afirmando que el 24 de octubre presentará su nuevo modelo de lenguaje, el cual competirá con la opción de OpenAI en el mercado de la IA.
Aquí son un poco más cautos, puesto que afirman que de salida no estará al mismo nivel que este, pero antes de la primera mitad de 2024 sí que tendrá un nivel de entrenamiento similar:
"Hablando francamente, todavía tenemos una brecha con él hoy, pero sabemos muy bien que podremos alcanzarlo en octubre y compararemos GPT-4 en la primera mitad del próximo año."
Se espera que el nuevo modelo de lenguaje tenga más capacidades a las anunciadas por su primera revisión en mayo, es decir, será más complejo al añadir o mejorar las siguientes características: generación de texto, comprensión del lenguaje, preguntas y respuestas, razonamiento lógico, capacidad matemática, capacidad de codificación y capacidad multimodal.
Veremos si finalmente China tiene esa GPU para IA más rápida que la A100 y si finalmente su software y LLM están a la altura de lo que ha hecho OpenAI.