Samsung fabricaría chips de IA a 4 nm para AMD o Google: TSMC está saturada
Tanto Google como AMD podrían usar el proceso de fabricación de 4 nm de Samsung para fabricar sus chips destinados a centros de datos. Esto supondría el regreso a lo grande por parte de la fundición surcoreana al mundo de los chips para la IA tras perder el contrato con NVIDIA con sus gráficas gaming GeForce RTX 40, junto a su gama profesional y de aceleración de IA. Todas ellas terminaron siendo fabricadas por TSMC.
Dentro del mundo de la IA, no todas las empresas están comprándole tarjetas gráficas a NVIDIA de forma masiva. Las que tienen la capacidad para diseñar sus propios chips procuran crear los suyos propios para desplegarlos en sus servidores con la intención de utilizar las capacidades en forma de servicios específicos en la nube. El ejemplo más claro hasta el momento es Google con sus TPU. ¿El problema actual? Una TSMC sobresaturada en producción hace que se tengan que buscar alternativas.
Samsung fabricará chips para IA con su nodo de 4 nm
El nombre Samsung y la inteligencia artificial no suelen ir últimamente mucho de la mano, sin embargo, y de forma indirecta, esto podría cambiar en poco tiempo. Y es que la multinacional coreana ha conseguido que un cliente importante haya decidido emplear sus fundiciones. Como era lógico de esperar, esta recurrirá a su proceso de fabricación más avanzado, los 4 nm. Estos serán un componente clave para el diseño de chips de alto de rendimiento que den vida a sus centros de datos, los cuales estarían orientados a la IA.
Por el momento, se desconoce la identidad de ese gran cliente, pero todo apunta a que podría ser AMD, aunque la otra posibilidad encima de la mesa es Google. El motivo por el cual habrían escogido a los surcoreanos y no a TSMC es por el hecho que los nodos de fabricación de TSMC se encuentran al 100% de su capacidad de producción. Esto terminará forzando a cualquier compañía a buscar otra fundición para que le haga los chips que pretenden implementar en sus centros de datos.
En la actualidad, el nodo de 4 nm de Samsung se ofrece en dos variantes distintas: 4LPP y 4LPP+. Al contrario que la otra gran fábrica de chips asiática, su nodo no se ha diseñado para el lanzamiento de procesadores de alto rendimiento, sino que sus especificaciones están más centradas en el mercado de las SoC para teléfonos móviles. Por lo que la fabricación de este chip supondría el estreno de los surcoreanos en el mundo de los chips dedicados para la IA, aunque ya tuvieran la experiencia previa con NVIDIA, pero eso eran GPU.
Un retorno al mercado de la IA tras perder a NVIDIA
Si bien Samsung se ha especializado en la fabricación de memorias, en lo que es líder mundial, una de sus mayores fuentes de dinero es la fabricación de chips para teléfonos móviles. Sin embargo, el hecho de que pueda optar a otros mercados es bueno, en especial por el hecho que permite que exista competencia.
El hecho de situarse en lo que a la eficiencia se refiere por debajo de TSMC, y los continuos retrasos de sus nodos más avanzados, hicieron que perdieran su cliente más importante el año pasado. Obviamente, nos referimos a NVIDIA, que de haber continuado con Samsung tras la RTX 30 les habría supuesto una buena inyección de capital y más ahora con el boom de la IA generativa. Eso sí, las GeForce RTX 40 también serían peores GPUs de lo que son ya, o al menos en la gama media-alta.
En todo caso, nos preguntamos cuál será el cliente, pero todo apunta a que el que tiene más boletos es AMD. Claro está que al mismo tiempo nos gustaría saber que es lo que harán los de Lisa Su con sus centros de datos. ¿Quizás el FSR evolucionará para basarse más en el Aprendizaje profundo para parecerse más al DLSS? Quien sabe.