AMD puede triunfar en IA donde NVIDIA no pudo: AWS estudia comprar el MI300 para sus servidores

La presentación del día de ayer que cubrimos con todo detalle tiene su primera consecuencia directa. Y no es más que el hecho de que Amazon Web Services o AWS, el proveedor de computación en la nube más grande del mundo, está estudiando comprar el nuevo MI300 de AMD tras haberle dado largas al ecosistema de NVIDIA DGX y solo optar por algunas de sus GPU para IA. ¿Pueden los de Lisa Su pegar el mayor mordisco posible al sector de la Inteligencia Artificial donde NVIDIA no pudo?

Hay que poner los datos en perspectiva para entender lo que supone que AWS esté considerando ir con AMD tras lo visto ayer, aunque realmente llevará en estudio desde hace algunos meses visto lo visto. Y es que Amazon Web Services tiene más de un 34% de la cuota mundial del llamado "ecosistema Cloud". Le siguen Azure con un 21%, Google con un 10%, Alibaba con un 5%, IBM con un 4%, Salesforce con un 3%, Tencent con un 3% y Oracle con un 2%. El resto se divide en decenas de empresas. Por lo tanto, Amazon es el rey indiscutible aquí.

AWS estudia ir con AMD por su diseño en el MI300, ¿un aviso para NVIDIA?

Dos formas de entender el sector del Cloud y de la IA, dos segmentaciones que van a devenir el futuro de ellos y que ya tiene su primer match ball. Como decimos, Amazon está estudiando en estos momentos el ecosistema que presenta AMD con el MI300 y el impacto de la presentación no fue solamente para los de Jeff Bezos. El mundo esperaba el MI300 para ver qué podía ofrecer AMD y las acciones normalmente dan un fiel reflejo de cuántas expectativas y futuro ven los inversores. El resultado fue una subida del 1,7% de sus acciones.

Volviendo a Amazon y AMD, su CEO, Lisa Su, comentó brevemente el enfoque que va a seguir su compañía con respecto a HPC e IA en una entrevista a Reuters:

"Apostamos a que muchas personas querrán elegir y querrán tener la capacidad de personalizar lo que necesitan en su centro de datos"

¿Qué tiene que ver esta estrategia con AWS? Bueno, tiene mucho que ver hasta el punto que la empresa ha dicho que no a NVIDIA y sus sistemas DGX-2, lo cual ya dice mucho de lo que espera conseguir AWS con AMD.

"Conectar un diseño con sistemas existentes"

Dave Brown, Vicepresidente de Computación en la nube de Amazon, deslizó unas declaraciones reveladoras de el por qué AWS dio el portazo a NVIDIA:

"Todavía estamos trabajando juntos en dónde aterrizará exactamente eso (MI300) entre AWS y AMD, pero es algo en lo que nuestros equipos estudian. Ahí es donde nos hemos beneficiado de parte del trabajo que han realizado en torno al diseño que se conecta a los sistemas existentes".

¿A qué se refiere Brown con esto? Bueno, no es difícil de entender. Simplemente quieren diseñar sus propios sistemas, con sus chips y hardware específico para ellos, por lo que todo hardware externo que "entre" debe de poder conectarse a estos. NVIDIA solo ofrece esto con sus GPU, pero no con sus sistemas DGX. Brown también habló sobre ello:

Se acercaron a nosotros, analizamos el modelo comercial y "no tenía mucho sentido" para AWS debido a la larga experiencia de la empresa en la construcción de servidores confiables y la experiencia existente en la cadena de suministro.

Por eso solo le compran a NVIDIA las H100, las montan en sus diseños hechos desde cero y venden sus servidores listos, algo que con los DGX es imposible de hacer al nivel que quieren los de Jeff Bezos. Por ello, AWS podría ser el primer gran cliente de AMD, de hecho, sería el mejor cliente posible que se puede tener.

¿Llevará razón AWS? O en contra ¿es la estrategia cerrada de NVIDIA y su potente software el camino a seguir? Se abre un intenso debate por la IA ahora que AMD ya está en juego. Hay que tener en cuenta que muchos de los servidores de AWS llevan CPU EPYC para EC2, así que los rojos podrían darle un golpe de efecto al mercado dejando a un lado a Intel y NVIDIA en CPU y GPU respectivamente.