Intel FakeCatcher: tecnología para detectar los Deepfake en tiempo real
Intel anunció el lanzamiento de una nueva tecnología respaldada por IA, hablamos de FakeCatcher. En concreto, nos topamos con una tecnología que promete detectar vídeos fake (falsos) que emplean la tecnología deepfake con una precisión del 96%. Aún más importante, es que todo ello lo consigue hacer en tiempo real. Según indica la propia Intel, su plataforma de detección de deepfakes es la primera de la industria en ser capaz de detectarlos en tiempo real. Para ser exactos, los resultados se muestran en cuestión de "milisegundos".
Evidentemente, esta es una tecnología que tiene mucho sentido a día de hoy. Ya hemos visto muchísimos famosos viendo como sus caras se han colocado incluso en películas de contenido sexual, bailando, cantando, y en un sinfín de circunstancias.
"Los vídeos deepfake están ahora en todas partes. Probablemente ya los hayas visto; vídeos de famosos haciendo o diciendo cosas que en realidad nunca hicieron". Indicó Ilke Demir, científico investigador sénior de Intel Labs.
¿Cómo funciona la tecnología Intel FakeCatcher?
En concreto, se indica que la plataforma utiliza hardware y software de Intel. Este se ejecuta en un servidor que se interconecta a través de una plataforma web. En lo que respecta al software, son varias las herramientas especializadas que se unen para formar la arquitectura optimizada de FakeCatcher.
Por un lado tenemos OpenVino, que permite ejecutar modelos de IA para algoritmos de detección de caras y puntos de referencia. Los bloques de visión informática se optimizaron con la biblioteca de software multihilo Intel Integrated Performance Primitives, y el conjunto de herramientas OpenCV para el procesamiento de imágenes y vídeos en tiempo real. Los bloques de inferencia se optimizaron con Intel Deep Learning Boost e Intel Advanced Vector Extensions 512. Para terminar, los bloques multimedia se optimizaron con Intel Advanced Vector Extensions 2.
En lo que respecta al hardware, los equipos se apoyaron en el proyecto Open Visual Cloud para proporcionar una pila de software integrada para la familia de procesadores Intel Xeon Scalable. La plataforma de detección en tiempo real puede ejecutar hasta 72 flujos de detección diferentes simultáneamente gracias a la 3ª Generación de estas CPU Intel Xeon.
"La mayoría de los detectores basados en el aprendizaje profundo examinan los datos en bruto para tratar de encontrar indicios de falta de autenticidad e identificar lo que está mal en un vídeo. En cambio, FakeCatcher busca indicios de autenticidad en vídeos reales, evaluando lo que nos hace humanos: el sutil "flujo sanguíneo" en los píxeles de un vídeo.
Cuando nuestro corazón bombea sangre, nuestras venas cambian de color. Estas señales de flujo sanguíneo se recogen de todo el rostro y los algoritmos las traducen en mapas espaciotemporales. Luego, utilizando el aprendizaje profundo, podemos detectar instantáneamente si un vídeo es real o falso".
Intel indica el por qué de este detector de deepfakes
Los vídeos deepfake son una amenaza creciente. Las empresas gastarán hasta 188.000 millones de dólares en soluciones de ciberseguridad, según Gartner. Además, es difícil detectar estos vídeos falsos en tiempo real: las aplicaciones de detección requieren subir los vídeos para su análisis y esperar horas a recibir los resultados.
El engaño debido a los deepfakes puede causar daños y tener consecuencias negativas, como la disminución de la confianza en los medios de comunicación. FakeCatcher ayuda a restablecer la confianza permitiendo a los usuarios distinguir entre contenidos reales y falsos.
FakeCatcher tiene varios usos potenciales. Las plataformas de redes sociales podrían aprovechar la tecnología para evitar que los usuarios suban vídeos deepfake perjudiciales. Las organizaciones mundiales de noticias podrían utilizar el detector para evitar amplificar inadvertidamente vídeos manipulados. Y las organizaciones sin ánimo de lucro podrían emplear la plataforma para democratizar la detección de deepfakes para todo el mundo.