AMD sigue los pasos de NVIDIA, ¿se convertirá en una empresa de IA?
Desde 2016 NVIDIA afirmó que ya no eran una empresa dedicada al hardware para gaming, sino que habían dado el paso hacia ser una empresa de IA, pues bien, AMD parece que va por el mismo camino. El sector del gaming deja suculentos beneficios año tras año a ambas, pero parece que está perdiendo fuelle por diversos motivos, hasta el punto de que Lisa Su ha dicho que la prioridad estratégica de AMD como empresa es la IA. Hasta tal punto llegan las declaraciones de la CEO de los rojos que afirma que su nueva Instinct MI300 es un éxito seguro... Y todavía no se ha lanzado al mercado.
No es que AMD se olvide del mercado de GPU para gaming, pero sí que parece que al igual que NVIDIA van a enfocarlo todo hacia la IA, y de ahí sacarán sus variantes en cuanto a productos destinados para los jugadores. La estrategia de AMD es enfocarse por completo en la IA y para ello, ya tienen listo su hardware, algunos presentados esta misma semana.
AMD será una empresa mayoritariamente enfocada a la IA
Las declaraciones de Lisa Su son tan directas y extensas que no dejan lugar a la interpretación o duda. Los rojos seguirán los pasos de NVIDIA y como tal, el sector del gaming pasará a un segundo plano:
Estamos muy entusiasmados con nuestra oportunidad en IA. Esta es nuestra prioridad estratégica número 1, y estamos comprometiéndonos profundamente con nuestro conjunto de clientes para traer soluciones conjuntas al mercado, liderados por nuestras próximas GPU Instinct MI300, CPU Ryzen serie 7040 con Ryzen AI, Zynq UltraScale+ MPSoC, LVO V70 (aceleradores de inferencia) y centros de datos adaptables Versal AI y SoC.
Con este enfoque no es de extrañar que AMD se centre en MI300, el cual y como vimos, parece realmente prometedor a los ojos del equipo rojo, quedando por encima de NVIDIA incluso.
Ahora, en lo que se refiere a su pregunta sobre el MI300, mire, estamos muy entusiasmados con la oportunidad de la IA. Creo que el éxito para nosotros es tener una parte importante de la oportunidad general de la IA. Para nosotros, la IA es más amplia que la nube. Quiero decir que también incluye lo que estamos haciendo en Clientes e Integrados.
Pero específicamente, en lo que se refiere a MI300, MI300 está realmente bien posicionado tanto para cargas de trabajo de HPC o supercomputación, como para cargas de trabajo de IA. Y con el interés reciente en la IA generativa, diría que la pipeline para MI300 se ha expandido considerablemente aquí en los últimos meses, y estamos entusiasmados con eso. Estamos poniendo muchos más recursos. Mencioné en los comentarios preparados, el trabajo que estamos haciendo, tomando nuestro conocimiento con Xilinx y los esfuerzos generales de IA de AMD y combinándolos en una organización que es principalmente para acelerar nuestro trabajo de software de IA, así como el trabajo de la plataforma.
Por lo tanto, el éxito de MI3100 es seguro, una parte importante del crecimiento de la IA en la nube. Y creo que nos sentimos bien acerca de cómo estamos posicionados allí.
Lanzamiento en 2023, el BOOM en 2024
Lisa Su ha hablado también de cuándo planean lanzar su MI300 al mercado, la cual competirá con la H100 de NVIDIA. Como tal, hay un rumor dando vueltas entre bambalinas que al final del artículo lanzaremos, pero antes, las declaraciones de Su:
Mencionamos parte del trabajo que se realizó en la supercomputadora LUMI con modelos generativos de IA. Seguimos optimizando bastante la biblioteca con el MI250 y la optimización del software para garantizar realmente que pudiéramos aumentar el rendimiento y las capacidades generales. MI300 se ve muy bien. Creo que por todo lo que vemos, las cargas de trabajo también han cambiado un poco mientras que hace un año, gran parte de la conversación se centraba principalmente en la capacitación.
Hoy, eso ha migrado a una especie de inferencia de modelo de lenguaje bastante grande, que es particularmente bueno para las GPU. Así que creo que, desde el punto de vista de MI300, creemos que comenzaremos a aumentar los ingresos en el cuarto trimestre con los clientes de inteligencia artificial en la nube y luego será más significativo en 2024.
Es decir, que MI300 debería de lanzarse a finales del tercer trimestre de este año o principios del cuarto, donde en 2024 despegarán los ingresos en este apartado para AMD. En cuanto al rumor, proviene de una diapositiva de AMD precisamente del MI300.
MI300 is comming for the 👑
MLPerfv2.0 (Resnet50) fp16 perf:
MI250X - 2,234img/s - 500W
MI300 - 8,936 (est.) > 600W 😮A100 - 1,149 img/s - 400W
H100 - 2,527img/s - 700W#HPChttps://t.co/EHpMM6pFyDhttps://t.co/mh5TTSMsH4 pic.twitter.com/G3oaR6RG0N— AMDGPU (@AMDGPU_) April 26, 2023
En esta podemos ver que el rendimiento en IA se ha aumentado la friolera de 8 veces frente al MI250X, así que los datos de rendimiento serían algo así como 2,2 imágenes por segundo para el MI250X y 8,9 img/s para el nuevo MI300. Si tenemos en cuenta que las H100 logran 2,527 img/s y que la opción de AMD parece consumir 600W frente a los 700W de la de NVIDIA....
El equipo rojo conseguiría un rendimiento tres veces y media por encima del que ha logrado su rival, con 100 vatios menos. Realmente espectacular. En cualquier caso, parece obvio que AMD se enfoca en ser una empresa de IA, y con ello, aumentar los beneficios y ser más rentable en los próximos años. Veremos cómo queda el sector del gaming en los nuevos tiempos.