¿Es el fin de los vídeos falsos? Llega Intel FakeCatcher, el detector de Deepfake mediante IA

Nadie podrá discutir que los Deepfake no están a la orden del día. Algunos son preocupantes por su realismo, otros son divertidos y otros simplemente pasan de largo, pero fuera de lo que piense el usuario las empresas tienen sendos problemas con este tema y ahí entra Intel con FakeCatcher. El objetivo de esta tecnología es simple: detectar los vídeos falsos con la mayor precisión y a tenor de lo que ha deslizado el equipo azul sobre este tema, realmente es impresionante su tasa de acierto.

Hay varios patrones a tener en cuenta aquí, y el primero es quizás el más complejo: el tiempo. Cualquier sistema actual de reconocimiento de patrones o de cualquier fake es lento, tardan horas y en algunos casos complejos incluso días en dar una respuesta a si es verídico o falso. Pues bien, esto va a cambiar radicalmente con lo presentado, dejando en pañales cualquier intento anterior por comprobar la veracidad de los vídeos.

Intel FakeCatcher: velocidad y precisión contra los DeepFake

Intel-FakeCatcher

No somos conscientes del impacto que tiene en muchas empresas los DeepFake, pero para darnos un poco de contexto tenemos a Ilke Demir: científica investigadores senior de Intel Labs:

 "Los videos DeepFake están en todas partes ahora. Probablemente ya los haya visto; videos de celebridades que hacen o dicen cosas que en realidad nunca hicieron, esto es un problema."

Para ofrecer datos concretos sobre ello, la firma Gartner comenta que las empresas gastarán hasta 188 mil millones en soluciones de ciberseguridad para intentar detectar estos vídeos, y por lo tanto, es un problema tan real como caro que puede haber llegado a su fin gracias a Intel FakeCatcher.

Intel-FakeCatcher-datos

Esta es una tecnología que usa hardware y software propietario de Intel mediante su ejecución en sus servidores e interfaces con una plataforma web. O lo que es igual, puede ser usado por cualquiera en cualquier parte. Como las herramientas son también propiedad de Intel, todo queda en casa, pero para hacernos una idea de cómo trabaja FakeCatcher, cada vídeo se desgrana en modelos de IA específicos.

Uno detecta el rostro y sus puntos de referencia con OpenVino, las herramientas para procesar las imágenes y el vídeo en sí mismo en tiempo real se ejecutan con OpenCV, la inferencia llega a través del hardware con Deep Learning Boost y la potencia de cómputo se hace desde el lado de AVX-512 y AVX2 en los procesadores Xeon.

Una evaluación en tiempo real de todos los detalles

Intel-presentación-FakeCatcher

Intel FakeCatcher logra identificar y autentificar los vídeos en un porcentaje de acierto del 96%, y para ello evalúa hasta el flujo de sangre de las personas mediante el cambio de color de las venas visibles tras el paso del líquido elemento por ellas. Esto crea, según Intel, mapas espaciotemporales que unidos a otras técnicas mediante Deep Learning hacen que esta tecnología detecte de forma instantánea y en milisegundos si un vídeo es real o es falso.

Pasar de horas de trabajo a un sistema instantáneo y con una tasa de acierto tan grandes puede ahorrar a las empresas miles de millones de euros y restaurar la confianza de los usuarios y anunciantes en ciertos sectores. Con ello, por ejemplo, un telediario podría saber en segundos si un vídeo es real o no, y así no dar la noticia en su medio.

El problema es que esto genera un debate muy interesante, porque si Intel FakeCatcher es tan bueno... ¿No se basarán los nuevos algoritmos de DeepFake en lo que hace para poder engañarlo? ¿Estamos entrando en una lucha por la IA más inteligente y rápida para poder engañar a las personas frente a las empresas que quieren combatirlo? Sin duda va a ser digno de seguimiento todo este tema.