Nvidia no teme a la AMD Instinct MI250X: «Cada año hay una Nvidia Killer»
Jensen Huang, el CEO de Nvidia, no parece tener ninguna preocupación ante el futuro lanzamiento de la AMD Instinct MI250X, y todo ello pese a que estamos ante una poderosísima GPU con un diseño chiplet que aúna 14.080 Stream Processors junto a 128 GB de memoria HBM2e prometiendo ser hasta un 490% más rápida que la mejor GPU de Nvidia (Nvidia A100) en aplicaciones HCP (FP64).
Básicamente, se le preguntó sobre la nueva competencia de AMD con esta GPU, a lo que realmente le quitó peso al asunto indicando que siempre había un 'Nvidia Killer', que no será ni la primera y última vez que se haga una referencia de este tipo, pero dejando claro que si siempre hay una Nvidia Killer, es que su compañía es la que está siempre por delante en la industria y es el principal rival a batir.
Timothy Prickett Morgan: Ahora hay una cadencia de dos años para las GPUs, las DPUs y pronto también para las CPUs con la que las empresas pueden contar.
Obviamente, AMD es mucho más competitiva con sus aceleradoras de la serie Instinct MI200 "Aldebaran" de lo que ha sido nunca. En realidad se trata de dos GPUs, no de una, y he recordado a todos que AMD había "hecho un K80" al poner dos GPU en un solo dispositivo, pero aun así, esta GPU ha ganado dos sistemas de clase a exaescala y muchos más sistemas pequeños.
Soy consciente de que no habrá nuevos anuncios de GPUs por parte de Nvidia hasta el año que viene, según la cadencia, pero ¿Cuál es su respuesta a esta competencia de AMD, y pronto, en menor medida, de Intel en el ámbito de la computación de GPU?
Jensen Huang: En primer lugar, tenemos competencia todo el tiempo. Así que no es cierto que ésta sea la primera "Nvidia killer" que sale al mercado. Todos los años hay una Nvidia killer y la gente lo llama así.
Timothy Prickett Morgan: Me refiero al espacio de los superordenadores de HPC e IA de alto nivel. Durante la última década y media, en lo que se refiere a superordenadores acelerados por GPUs, ustedes han el único jugador.
Jensen Huang: En realidad, creo que este es el espacio más fácil, y déjame decirte por qué. La razón es que una máquina HPC necesita dos cosas, sólo dos. Los centros HPC piden todo con años de antelación, así que no tienen ni idea de cuál será el rendimiento de un dispositivo determinado, pero aquí está la ecuación para ti...
Timothy Prickett Morgan: Adelante ...
Jensen Huang: El número de FLOPs FP64 máximos y la capacidad de memoria, pon esas dos cosas en un cubo. Y en el otro cubo, mete dólares. Eso es todo. Esa es la ecuación. Y usted sabe que ...
Timothy Prickett Morgan: ¿Y entonces AMD decidió aumentar los FLOPs y recortar el precio? Eso es lo que creo que pasó ...
Jensen Huang: La cuestión es cómo vemos el mundo, y la razón por la que la competencia es tan intensa para nosotros. Y es muy intensa. No es de menor intensidad. Es seriamente intensa. La computación acelerada no es para personas con un corazón débil. Así que permítanme demostrarlo.
Puedes construir el mejor chip del mundo para todo, lo metes en el ordenador, ¿y qué vas a acelerar? Absolutamente nada. ¿No es cierto? La computación acelerada es increíblemente difícil. Y la razón es que la ley de Moore es increíblemente buena. Nadie ha mirado la Ley de Moore, incluso a su ritmo reducido y ha dicho en el transcurso del tiempo, que no es una de las fuerzas tecnológicas más formidables en la historia de la humanidad. Y sin embargo, para que tengamos éxito como empresa, tenemos que ofrecer resultados muy por encima de la ley de Moore.
vía: The Next Platform