Nvidia A2: La aceleradora más básica de la compañía llega con un consumo de 60W
Nvidia anunció el lanzamiento de su gráfica más básica para la inferencia de inteligencia artificial en el borde, hablamos de la Nvidia A2, dotada de un chip GA107 @ 8nm Samsung basado en la arquitectura Ampere con 1280 CUDA Cores a una frecuencia Turbo de 1,77 GHz que se acompaña de 40 Tensor Cores y 16 GB de memoria VRAM GDDR6 @ 12,5 GHz que, con una interfaz de memoria de 128 bits, nos da un ancho de banda de 200 GB/s.
Todo esto se traduce en un rendimiento FP32 de 4,5 TFLOPs, casi la mitad respecto a la Nvidia A30 (10,3 TFLOPs), 36 TOPs INT Tensor, 18 TFLOPs FP16 Tensor y 9 TFLOPs TF32 Tensor, todo ello con un consumo máximo de 60W.
La información de la Nvidia A2 se completa con el uso de una interfaz PCI-Express 4.0 x8, y un rendimiento extra de hasta un 20% respecto a la Nvidia T4 en inferencia (30% en inteligencia en el borde) consumiendo un 10% menos energía y con un 60% de mejor relación de rendimiento/precio, aunque este no se reveló.
"La GPU Nvidia A2 Tensor Core proporciona inferencia de nivel básico con bajo consumo, un pequeño tamaño y alto rendimiento para la IA de Nvidia en el borde. Con una tarjeta PCIe Gen4 de bajo perfil y una capacidad de diseño térmico (TDP) configurable de 40-60 W, la A2 aporta una aceleración de inferencia versátil a cualquier servidor para su implantación a escala."
